通道热电偶输入 TSXDSY16T2

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343-0202// AMAT APPLIED 0020-20512
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机器视觉系统集成是将各种不同的组件和子系统组合在一起并使它们充当单个统一系统的过程。

  视觉系统集成包括光源，镜头，相机，相机接口和图像处理软件等等。您可能想知道如何设计和实现一个完整，成功的机器视觉系统。

  在本文中，我们将讨论构成机器视觉系统集成的广泛任务的通用部分，然后介绍使用基本机器视觉应用程序的真实示例进行系统设计的分步过程。

  从根本上说，“系统集成”是将各种不同的组件和子系统组合在一起并使它们作为单个统一系统运行的过程。不同的视觉系统实现的步骤，阶段和相关术语会相差很大。

  一般来说，对于机器视觉中的整个系统集成过程，步骤可能包括：

  第1部分–准备：初步分析和项目需求规范。

  第2部分–设计：详细的终技术/系统规范。

  第3部分–实施：组装/构建/初始测试

  第4部分–部署：交付/安装/启动和验收测试。

  但是，在此讨论中，我们将仅专注于非常关键且有时很复杂的“设计”阶段，以及它如何进入“实施”阶段。这是按执行顺序进行设计的基本顺序：

  ■ 选择相机

  ■ 选择镜头

  ■ 选择光源

  ■ 采集一些图像以验证成像

  ■ 选择计算机（如果使用智能相机则不需要）

  ■ 开发程序（图像处理，操作员界面等）

  ■ 将所有内容结合在一起，开始测试和优化

  在开始设计之前，您需要有一个已经过全面审查的“需求规范”，它标识了系统执行的操作以及它将如何运行，“验收测试”文档详细说明了如何验证系统，并进行系统功能演示测试。事先应进行适当的评估，以确认建议的机器视觉设计和组件将能够满足要求的需求。

  同样重要的是要认识到，在任何学科中进行整合都是团队活动。在机器视觉中，它始于客户和系统集成团队（公司内部或外部）。系统集成团队具备光学，照明，电子，控制，编程，机械设计和项目管理等技能，并且可能还具有其他技能，例如机器人技术，运动控制，文档和培训。

  鉴于所有这些都已经准备就绪，是时候从组件选择开始着手进行系统设计了。

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